电商运营数据六大指标(电商运营数据六大指标英文缩写)

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哪些数据可以说明电商运营人员的运营水平?

一、定位市场的能力

定位市场是从产品角度来说的。一个运营对于选品要有自己的见解,不能人云亦云,更不能盲目相信数据。这是肯定有人会反驳我,他们会说在淘宝做生意,不看数据,那我们看什么?我没有否认数据的重要性,我只是说大家有的时候不要太迷信数据,因为数据不一定都是真实的。比如,按照市场数据来说,手机壳的市场要绝 对大于键盘膜,但如果你一头扎进手机壳这个行业里,你会发现事实不是自己想的那么简单。淘宝和线下生意的最大区别在于客户遍布全中国,所以,再小的行业在 淘宝也会有很大的市场需求。关键看我们如何定位和包装自己的产品。

二、查看数据的能力

查看数据包括的范围很广,包括主图数据、详情数据、产品数据、客户数据、市场数据、推广数据、seo数据等等。而作为运营,对于这些数据不仅要明确其确切含 义,更要明确这些数据的应用意义。因为,店铺是个整体,任何一部分数据出问题都会反映出一些问题。而运营要做的就是,汇总观察数据,并根据数据得出结论, 为下一步的优化解决方案提供支持。比如,店铺流量上升和下滑,如果我们不去分析原因,那以后就不能避免再犯类似的错误,更不能提升我们的运营能力。

三、诊断店铺的能力

诊断店铺的范围也比较广,包括访客走势、产品销量、营销策略、推广效果、活动绩效等。不仅需要我们具备数据分析能力,更重要的是要有明确的思路,我们要学会 从一些蛛丝马迹洞悉店铺问题。比如发现店铺的某一项动态评分无故降低,你会简单的认为仅仅是这一项出了问题吗?你要知道,买家评分是很盲目的,如果他的心 情不爽,往往不会仅仅对你某一项评分给出低分的。所以,我们要做的就是让买家只要买我们的东西就很爽,至于怎么爽,这就是你应该认真思考的问题了。

四、布局产品的能力

产品是定期上新还是一次性布局好?产品是全店推广还是重点打造?产品是各自为战还是合纵联合?产品定价是越低越好还是走高端路线?这些都是运营需要认真思考 的问题。定期上新需要有很好的供应链,一次性布局产品是小卖家的做法,当然后续选款并重点打造才是真正的考验。一旦有了爆款倾向,就要集中店铺所有资源来 进行推广(当然,不是每个宝贝都适合走爆款路线,爆款有风险),一旦爆款成型,就要考虑是不是可以做关联搭配来带动其他产品,只有这样店铺才能持续增长。 至于定价,要先从人群定位开始。永远要记住,再贵的东西也有人觉得便宜,再便宜的东西有人也觉得贵,而且会很挑剔。

五、全局把控的能力

运营不仅是执行者,很多时候其实是一个协调者,需要有更多方面的能力。比如美工没有运营思路,而运营需要做的是把想法或方案准确表达给美工,而不是直接让美 工来作图或做详情,反过来再以各种挑剔或不满来进行指责;再比如,由于营销策略的改变,美工换了主图,而客服没有及时修改应对策略,很容易造成团队矛盾。 这时候,运营就是一个全局把控的舵手,需要协调各部门的职能,尽量做到零差错。

六、营销推广的能力

营销推广不仅仅是推广的能力,合格的运营虽然不必精通具体操作方法,但对于思路和原理上的原理还是要懂得,并且要把中心放在店铺整体的运营走向。比如,运营可以不会开直通车,但必须懂得直通车的基本原理和推广模式。只有这样才能指导美工和推广部门进行更高效的协作。

七、人群定位的能力

人群定位在如今的电商行业非常重要,做产品之前如果没有定位好你的人群或者根本就没有这个概念,只是一味的上产品、做推广、找流量,那后果必然是做的越多, 死的越快。试想,同是连衣裙,为什么有的可以卖几十,有的却可以卖到上千元。其实还是那个话题,你要始终明白,你现在面对的是全中国的卖家。人群体量大 了,对应的人群分级也就多了起来。而且如今的个性化时代,如果店铺或产品人群定位不准确,那意味着以后淘宝所给的流量也将不会精准,那转化率必然会非常 差,到时候哭都来不及了。

八、卖点挖掘的能力

卖点挖掘其实也是建立在人群定位上的,只有定位好了人群,才能准确挖掘卖点并合理表达给精准消费人群。举个例子,比如我想做女士沐浴露,并且发现一个与我的 宝贝非常相关的优质关键词叫“沐浴露 持久留香 美白”,那你说我下一步该怎样设计我的主图和详情?我必然会在我的主图和详情中用到留香及美白这两个核心卖点,并可以用使用前后对比的形式很直观的表现出 来。当然,运营没必要会设计,但是挖掘卖点并指导给美工的工作必须是要做的。

九、营销策略的能力

营销策略是店铺成长的动力。比如上新优惠、节日打折、清仓处理、活动促销、满减包邮、包裹营销等等,都是运营人员熟练掌握的技能。所有这些策略的制定者及把控者肯定是运营,并且需要做好营销计划实时之后的效果评估汇总,以备后续营销策略的策划开展。

十、数据汇总的能力

运营的初级阶段一定是数据,数据是反映店铺的直接指标,要想从中看出问题,看出端倪,必须学会汇总分析数据的能力。汇总数据除了直接看生意参谋及其他工具的 报表之外,自己制作表格并定期汇总也是非常必要的。比如:淘客资源汇总表、全店运营数据汇总表、店铺活动销售成果汇报表等等。这些需要自己在开店的过程中 一步步积累,并形成自己的风格和技巧。

当然,运营的能力并不仅仅是我列出来的这10种,随着淘宝的变化,必然会对运营提出更大的挑战。而我们需要做的就是要不断学习、不断磨练,这有这样才能真正成为一个行业大牛,才能实现人生价值!

电商运营的工作主要是干什么的?

电商运营主要是负责店铺的整体经营与营销方案,下面详细介绍一下电商运营的具体工作职责:

1、负责公司电商平台运营,包括活动策划、在线宣传推广、活动策划、品牌定位包装及日常运营;

2、根据网站营销数据进行深入分析,对每个产品运营情况进行评估,提炼卖点,指导美工进行页面优化,提升搜索量,促进销量;

3、负责收集市场和行业信息,分析竞争对手,关注对手的变化和选款、定价等营销策略,结合本店优势提供有效应方案;

4、熟悉各电商平台的运营环境、交易规则、淘宝网站广告资源;

5、每日统计分析最新数据,并根据数据变化采取针对性运营措施。

运营的工作内容包含这几块:

一、内容产出 内容大致分为四种:

1、营销方案方向的Banner、push、短信文案、,重在吸引用户点击。

2、偏推荐方向的导购文案,深入挖掘商品或者服务者的特色,对其内容包装和推广提高转化。

3、规则说明型内容,活动的玩法,相关的标准和产品的功能说明,需要简单直接让用户明白。

4、场景相关的软文、用故事、段子、话题、购物场景等方式引起用户兴趣,唤起用户的需求。

二、资源把控

活动、频道都是资源位,资源是有限的,就会出现竞争,资源的管理就需要立规矩,不然就会有人问资源位的标准是什么,为什么他能上我不行,这涉及到横向行业、品类维度的划分,和纵向的商家头部腰部。尾部的分层。细化来说还包括同一个页面,商品先后排序的调整优化。

三、数据分析

数据分析整理的很重要,从哪几个角度分析,需要哪些指标,不同指标间如何横向纵向对比分析,数据的变化代表什么,背后的原因是什么,有哪些改进的举措。

从完全不会,到逐步有一套思想方法,个人觉得数据分析是做运营以来最大的收获之一。数据是评价效果的客观标准,是辅助科技学决策的重要手段,不会做数据分析的运营就是瞎子。

四、沟通

做运营常常会觉得我今天好忙但好像啥都没完成,很多的时候都在辩论探讨中。

作为需求方,需要与产品、设计、开发同学沟通,保证需求不变形,实际最终效果。最为资源方,需要与行业商家同学沟通,明确规则和标准。

五、杂事

说运营琐碎,就是因为安排好以上几大块工作外,需要自己默默低头审商品、做图片、编页面、营销后台人肉操作甚至采购发货等。这些都是运营要做的事,细分来看其实包含了三个岗位,内容运营、活动运营、产品运营,提炼这几个岗位的侧重点。

生活中运用到商务数据分析有哪些?

营销数据:做电商肯定要玩转各类的营销活动,就会产生营销费用、用户覆盖数,活动点击、打开等营销数据,然后有这些数据衍生出人均单价、活动打开率、人群触达率等指标

流量数据:电商运营最核心的数据就是流量数据,包含了平台的浏览量、访客数、用户的登陆时间、在线市场等等数据

会员数据:电商会员一般门槛较低,注册了就是会员,然后根据消费金额或者消费金额换算的积分来升级会员等级,比如像淘宝的淘气值积分。会员数据包含会员的个人信息以及交易记录、登陆行为等行为数据,电商平台的各类营销活动往往就是基于对会员行为数据的分析。

交易和服务数据:交易数据主要包括交易的金额、数量、人数、商品信息、交易场所、交易时间等数据,服务数据主要包括供应链等数据。

经营数据分析及思路?

经营数据分析的思路:

1. 分解思路

做互联网运营的数据分析,首先就是学会“分解”。

将数据分解,将问题分解。所有的数据都可以层层向下分解,找出更多的“子数据”,通过对子数据的挖掘和优化,往往能逐个击破,找到方向,提升最后的“关键指标”。

2. 追踪思路

运营的问题,是追踪出来的,不是一次就看出来的。

所有的数据都是靠积累和沉淀才能发现问题,单一的数字没有任何意义,只能称为 “数值”。

3. 结合思路

单独追踪一个数据的会比较“片面”,得出结论甚至是错误的。因为所有电商的核心数据在一段时间内,具备偶然性和关联性的。

4. 对比思路

对比就是和其他人比。这个其他人一定要选择“合适的”。

可以是与自己品牌定位相似的店铺数据,也可以是同行业中做的比较好的店铺数据。

最具有可比性的还是跟自己“同层级”店铺。

通过对比,才能发现自己差距到底在哪,找到优化的正确方向。

5. 节点思路

节点思路就是将大的营销事件作为节点单独标记,数据剔除出来单独进行分析。

6. 锚点思路

锚点思路有2层含义,第一个含义是在做业务数据分析中,当存在多个因子影响一个数据指标时,只留一个因子做变量,其他因子保持不变,然后测试这个因子对于最终指标影响的程度。

第二层含义是产品竞争力层面。通过锚点策略可以让用户更快速的做决策,使产品销售的更好。

7. 行为标记思路

行为标记法就是将大动作的优化,大的项目上线及时标注在数据报表中。以便在后面通过数据检验是否是有效。

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